„Magazyn Forbes opublikował 11 prognoz na rok 2025, które według Sandy Carter, dyrektor operacyjnej Unstoppable Domains, są w stanie zmienić reguły gry w obszarach sztucznej inteligencji, blockchain i biznesu. ForkLog podkreślił pięć kluczowych prognoz w sektorze AI. Mikrodramy Mikrodramy — opowiadania trwające od jednej do pięciu minut wraz z fabułą — zrewolucjonizują sektor rozrywki dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Są w stanie dostosować się w czasie rzeczywistym […]„, informuje: businessua.com.ua
Magazyn Forbes opublikował 11 prognoz na rok 2025, które zdaniem Sandy Carter, dyrektor operacyjnej Unstoppable Domains, są w stanie zmienić reguły gry w obszarach sztucznej inteligencji. blockchain i biznes. ForkLog podkreślił pięć kluczowych prognoz w sektorze AI.
MikrodramyMikrodramy — opowiadania trwające od jednej do pięciu minut z fabułą — zrewolucjonizują sektor rozrywki dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Potrafią w czasie rzeczywistym dostosowywać się do nastroju widza. Inteligentne kontrakty oparte na Blockchain zapewnią możliwość dokonywania natychmiastowych płatności.
Tradycyjnym studiom trudno będzie konkurować szybkością i personalizacją rozwiązań AI. Giganci zajmujący się streamingiem uruchomią jednostki do produkcji mikrodramatów, a czołowi aktorzy połączą siły z firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją, aby stworzyć skalowalne i spersonalizowane treści, które mogą zająć kilka minut.
Biznes AIW 2025 roku pojawi się nowy typ firmy, która swoją działalność będzie budować w oparciu o możliwości sztucznej inteligencji. Takie organizacje będą stosować sztuczną inteligencję we wszystkim, od planowania strategicznego po codzienne operacje, tworząc nowe standardy wydajności i zdolności adaptacyjnych.
Kluczowe cechy firm zajmujących się sztuczną inteligencją obejmują:
- zautomatyzowane systemy podejmowania decyzji, które wykonują 80% rutynowych operacji;
- Programy pozyskiwania i rozwoju talentów oparte na sztucznej inteligencji, które potrafią przewidzieć sukces pracowników z dokładnością do 90%;
- analiza rynku w czasie rzeczywistym i możliwość dostosowania strategii;
- spersonalizowaną obsługę klienta, która natychmiast dostosowuje się do zmian w zachowaniu.
Zmiana paradygmatu nie nastąpi poprzez integrację sztucznej inteligencji przez duże firmy z istniejącymi procesami biznesowymi, ale poprzez pojawienie się nowych startupów AI. Na nowo wymyślą branżę i zbudują swoją strukturę od podstaw, „wbudowując sieci neuronowe w swoje DNA”.
„Wytłumaczalna” sztuczna inteligencja stanie się obowiązkowaW 2025 roku przejrzystość podejmowania decyzji w obszarze sztucznej inteligencji stanie się koniecznością regulacyjną. Doprowadzi to do opracowania narzędzi, które sprawią, że wyniki sztucznej inteligencji będą zrozumiałe i dostępne.
Firmy inwestują w „tłumaczy AI”, którzy będą w stanie połączyć złożoność techniczną sieci neuronowych z potrzebami biznesowymi. Interfejsy w języku naturalnym staną się standardem.
Firmy zamienią zgodność w przewagę konkurencyjną, budując większe zaufanie wśród klientów i partnerów dzięki przejrzystej i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
Marketing AI emocjiW przyszłym roku marketing ulegnie transformacji i przejdzie w stronę strategii opartych na emocjach. Pomoże w tym sztuczna inteligencja, która jest w stanie analizować i przewidywać nastroje konsumentów w czasie rzeczywistym.
Zamiast brać pod uwagę jedynie cechy demograficzne lub behawioralne, sztuczna inteligencja zacznie analizować i wykorzystywać mikroemocje podczas komunikacji tekstowej, głosowej i wideo.
Na przykład, jeśli klient czuje się zestresowany, sztuczna inteligencja może zmienić ton komunikacji na bardziej kojący, aby zwiększyć prawdopodobieństwo sprzedaży.
Ta zmiana utoruje drogę do stworzenia zasadniczo nowych narzędzi do analityki emocjonalnej, prowokując jednocześnie dyskusje na temat etycznej strony manipulacji nastrojem. Na tych, którzy opanują to podejście, czekają znaczące nagrody.
Obliczenia kwantoweObliczenia kwantowe w roku 2025 będą na wczesnym etapie wdrażania, wykażą wymierny postęp w rozwiązywaniu specjalistycznych zadań. Usługi finansowe zaczną wykorzystywać algorytmy kwantowe do optymalizacji portfela i modelowania ryzyka. Wiele zastosowań pozostanie w fazie pilotażowej.
Firmy farmaceutyczne będą w dalszym ciągu inwestować w badania kwantowe mające na celu odkrywanie leków.
Platformy Quantum as a Service staną się bardziej dostępne, dając firmom możliwość eksperymentowania z nowymi narzędziami. Zanim jednak zostaną zastosowane na pełną skalę, upłynie wiele lat.
Szyfrowanie kwantowe przyciągnie uwagę w dziedzinie cyberbezpieczeństwa. W ramach przygotowań na przyszłe zagrożenia firmy zaczną opracowywać narzędzia odporne na technologię.
Przypomnijmy, że w grudniu programista o pseudonimie Kyle powiedział, że w ciągu najbliższych kilku miesięcy agenci AI przestaną być dominującą narracją w branży kryptowalut.
Źródło