5 lutego, 2025
AI pokazuje, dlaczego przenośność danych ma znaczenie thumbnail
Biznes

AI pokazuje, dlaczego przenośność danych ma znaczenie

AI stanowi uzasadnienie przenośności danych osobowych, w postaci lepszego wrażenia produktu niż samej ideologii, mówi Anna Kazlauskas, twórca Vany i CEO Open Data Labs.”, — informuje: www.coindesk.com

AI stanowi uzasadnienie przenośności danych osobowych, w postaci lepszego wrażenia produktu niż samej ideologii, mówi Anna Kazlauskas, twórca Vany i CEO Open Data Labs. Zaktualizowano 3 lutego 2025, 19:29 UTCOpublikowano 3 lutego 2025, 19:27 UTC

Przenośność danych jest powszechnie powtórzoną obietnicą kryptografii. „Weź swoich obserwujących i wykres społeczny w Internecie”. „Przynieś elementy gier wideo w grach i platformach”. „Zaloguj się do dowolnej witryny za pomocą jednej, zjednoczonej tożsamości”. Roszczenia te podekscytowane są budowniczymi i programistami, ale jeszcze nie poszły głównego nurtu.

Ostatnie zmiany platformy podkreśliły kruchość naszego cyfrowego życia. W rozmowach o potencjalnym zakazie Tiktok twórcy stają przed przegranymi latami treści i relacji odbiorców z dnia na dzień. Tymczasem, jak amerykańscy konsumenci przyjmują nowe modele AI, takie jak Deepseek, zbudowane w Chinach, napotykają podobne pytania o to, gdzie ich transmisja danych i kto może uzyskać do niego dostęp.

Są to objawy podstawowego problemu: użytkownicy tak naprawdę nie posiadają ani nie kontrolują swoich danych. Mieszkamy na wynajętych ziemi.

Wielu dzisiejszych wiodących inwestorów kryptograficznych pisało o przeniesieniu danych i suwerenności użytkowników we wczesnych dniach Web2. Ta wizja Internetu – w którym użytkownicy, a nie platformy, kontrolują swoje cyfrowe życie – była jedną z sił napędowych kryptowalut. Podczas gdy Crypto udało się zastosować finansowe, ta obietnica przenośnych danych i samowystarczalnego Internetu pozostaje niespełnione.

Widzieliśmy wiele prób: NFT umożliwiające przyniesienie przedmiotów w grach, zdecentralizowane sieci społecznościowe, takie jak Farcaster i Bluesky Obiecujące przenośne wykresy społecznościowe oraz weryfikowalne standardy tożsamości. Nikt (jeszcze) nie widział szeroko rozpowszechnionego adopcji.

Rzeczywistość? Podczas gdy wczesni myśliciele internetowi bardzo dbają o zasady suwerenności danych, większość użytkowników ma prostsze pytanie: co mogę z tym zrobić?

Bez sztucznej inteligencji większość danych jest istotna tylko w ogrodach otoczonych murem platformy, na której się znajduje. Dzięki sztucznej inteligencji staje się cenionym towarem cyfrowym i narzędziem do zasilania prawie każdej aplikacji. Twoja historia wiadomości pomaga zrozumieć twój styl pisania, preferencje i relacje. Ponieważ wielu użytkowników przechowuje swoje dane w portfelach samookaleczenia, programiści mogą budować doświadczenia AI, które są naprawdę spersonalizowane. AI w końcu przedstawia „dlaczego” w zakresie przenośności danych, w postaci lepszego wrażenia produktu niż samej ideologii.

Wciąż występuje problem z zimnym początkiem. Użytkownik jest niewygodny dla łączenia swoich danych. A dla programistów, sposób myślenia jest dziś: jeśli przekonasz użytkowników do przesłania ich danych na platformę, dlaczego miałbyś ułatwić im zabranie go gdzie indziej? Tworzy to cykl, w którym każda nowa platforma staje się kolejnym ogrodem o murzerze, odtwarzając sam problem, który postanowili rozwiązać.

W tym miejscu nowe struktury motywacyjne mogą w końcu przełamać cykl wydobywczy. Datadaos tworzą bezpośrednią okazję dla użytkowników do przenoszenia danych za pomocą zachęt finansowych, rozwiązywania problemu zimnego startu, o ile dane są wdrożone w sposób samowystarczalny, interoperacyjny, jak na Vanie. Ponieważ coraz więcej użytkowników wprowadza swoje dane do tych interoperacyjnych systemów, programiści mogą budować aplikacje, które wcześniej nie były możliwe.

Wyobraź sobie spersonalizowanego trenera zdrowia, który może analizować dane dotyczące snu z Oura, treningi ze Strava, odżywianie aplikacji do dostarczania żywności i poziom stresu ze wzorców komunikacji.

Lub asystent AI, który naprawdę cię rozumie, ponieważ może uzyskać dostęp do pełnej historii cyfrowej przy jednoczesnym zachowaniu prywatności poprzez ziarniste uprawnienia.

Rozwiązuje to krytyczny problem, który nęka wcześniejsze próby przenośności danych. Użytkownicy nie wyeksportują swoich danych bez jasnych korzyści, a programiści nie będą budować przenośnych danych bez użytkowników. Data Daos przełamuje ten impas, czyniąc go natychmiast wartym dla użytkowników łączenia danych.

Co ważniejsze, gdy użytkownicy sprawiają, że ich dane są samowystarczalne, możliwe stają się zupełnie nowe rodzaje aplikacji. Agenci AI mogą uzyskać dostęp do pełnej historii cyfrowej, aby zapewnić naprawdę spersonalizowane doświadczenia. Deweloperzy mogą budować aplikacje, które łączą dane w sposób, który nie był możliwy, gdy zostały wyciszone między platformami.

Wiemy, że istnieje duże zapotrzebowanie na dane szkoleniowe AI-wielu głównych dostawców modeli ma wkrótce trafić w ścianę danych, dzięki czemu poszukują publicznie niedostępnych zestawów danych w celu szkolenia nowszych modeli o wyższej wydajności. Nowe modele, takie jak DeepSeek, wykazały wartość wysokiej jakości danych, ze starannie wyselekcjonowanymi przykładami generowanymi przez człowieka do rozkładania nowatorskiej metody treningu. Jednocześnie zasady danych użytkownika, takie jak RODO i CCPA prawnie wymagają platform, aby umożliwić użytkownikom eksport swoich danych w użytecznym, znormalizowanym formacie. Sieci takie jak Vana pozwalają użytkownikom zarabiać na swoich danych poprzez łączne układanie się z trenerami modeli potrzebujących cennych danych szkoleniowych, które nie są już dostępne w publicznym Internecie, i sprawiają, że są one interoperacyjne dla prawdziwej suwerenności danych.

Dwie zbieżne siły – proliferacja sztucznej inteligencji i nowe zachęty finansowe – dają potencjał zarówno użytkownikom, jak i programistom, aby skorzystać z przenośności danych. Zainteresowania użytkowników, programistów i sieci danych ostatecznie się wyrównują. Użytkownicy zyskują natychmiastową wartość oraz lepsze doświadczenia AI, programiści uzyskują dostęp do bogatych danych użytkownika w celu budowania nowych aplikacji, a sieci stają się silniejsze wraz z każdym nowym uczestnikiem.

Po raz pierwszy mamy zarówno technologię, aby uczynić przenośność danych cenną, jak i zachęty do przyjęcia.

Crypto nie spełniło jeszcze pierwotnej obietnicy samowystarczalności, interoperacyjnego Internetu, w którym użytkownicy posiadają swoje dane, nieograniczone przez murowane ogrody Web2. Tworząc zachęty finansowe do wprowadzania danych na pokład i wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji, w końcu mamy okno możliwości, aby Internet był naprawdę własnością użytkownika.

Uwaga: Widoki wyrażone w tej kolumnie są poglądy autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy Coindesk, Inc. lub jego właścicieli i podmiotów stowarzyszonych.

Anna KazlauskasAnna Kazlauskas jest twórczynią Vany i dyrektorem generalnym Open Data Labs, firmy z siedzibą w San Francisco z MIT Media Lab i skupiona na technologii w celu przyspieszenia danych należących do użytkowników w aplikacjach AI.

Kazlauskas

Powiązane wiadomości

Bankierzy powiedzieli, gdy ograniczenia dotyczące operacji ukraińskiej z pieniędzmi

minfin com.ua

Bitdeer kupuje elektrownię gazową 101 MW w Albercie, Kanada na wydobycie BTC

coindesk com

Pięć powodów, dla których uwagi Fedu Powella były bardziej gołęczne niż oczekiwano

fxempire com

Zostaw komentarz

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Zaakceptować Czytaj więcej