Agenci AI mogą pomóc kryptowalutom stać się walutą AI

Agentyczna sztuczna inteligencja (AI) szybko staje się jednym z najważniejszych paradygmatów nowej ery podstawowych modeli. Przez agentmamy na myśli systemy sztucznej inteligencji, które mogą nie tylko generować produkty, ale także wykonywać działania w danym środowisku. Weź pod uwagę scenariusze automatyzacji, takie jak odpowiadanie na e-maile, interakcja z bazą danych, wywoływanie interfejsu API lub wykonywanie zadań fizycznych w ucieleśnionej sztucznej inteligencji, takich jak zadania robotyczne.

W przeciwieństwie do poprzednich paradygmatów automatyzacji, agentyczna sztuczna inteligencja może potencjalnie umożliwić agentom osiągnięcie pół-lub pełnej autonomii w swoich środowiskach. Możemy sobie wyobrazić niedaleką przyszłość, w której dziesiątki milionów półautonomicznych agentów stanie się integralną częścią ekosystemów biznesowych i osobistych. Zasoby kryptograficzne mogą służyć jako podstawowa reprezentacja świata, z którym współdziałają ci agenci AI.

02:43

Ceny XRP rosną w obliczu rekordowych zakładów typu futures; Kto zostanie kolejnym sekretarzem skarbu USA?

15:46

Bitcoin wyprzedził naftowego giganta i co dalej?

02:00

Bitcoin ETF-y odnotowują trzeci najwyższy dzień wypływów

02:37

Trump może ustanowić amerykańską strategiczną rezerwę Bitcoin: eksperci

Innymi słowy, kryptowaluta ma potencjał, aby stać się walutą sztucznej inteligencji. Chociaż jednak koncepcja ta jest często promowana jako sposób na pokazanie obietnicy kryptografii w napędzaniu nowej inteligentnej gospodarki, przed nami stoją znaczące wyzwania praktyczne.

Wiele wersji demonstracyjnych, niewiele produktów

Aby zrozumieć potencjał agentów AI korzystających z kryptowalut, należy ocenić rozdrobnienie obecnego rynku agentów. Obietnica półautonomicznych agentów spowodowała eksplozję ram ich tworzenia, znacznie przekraczającą gotowość rynkową. Chociaż większość organizacji dostrzega potencjał agentów autonomicznych, pozostają one na wczesnym etapie wdrażania. W rezultacie widzimy wiele wersji demonstracyjnych agentów, ale bardzo niewiele produktów gotowych do produkcji.

Jest to istotne, ponieważ skrzyżowanie agentów kryptograficznych i autonomicznych w dużej mierze zależy od dojrzałości tego ostatniego rynku. W świecie, w którym miliony autonomicznych agentów wspomagają nasze zadania biznesowe i osobiste, kryptowaluty mogłyby zwiększyć te możliwości. Istnieje kilka hipotez na temat tego wzmocnienia, począwszy od koordynacji po monitorowanie. Jednak największe możliwości tkwią w sferze finansowej.

Jeśli pomyślimy o autonomicznych agentach jako o przedłużeniu naszej biznesowej i zawodowej pracy, wówczas handel elektroniczny będzie kluczowym elementem interakcji między ludźmi a agentami, a także między samymi agentami. A kryptowaluty stanowią najbardziej obiecującą okazję do uwolnienia tego potencjału.

Warstwa ekonomiczna inteligentnego Internetu

Płatności odegrały kluczową rolę w ewolucji Internetu. PayPal odblokował wiele wczesnych przepływów pracy w handlu elektronicznym, a platformy takie jak Stripe w pełni katalizowały tę transformację. Jeśli agenci sztucznej inteligencji staną się podstawą inteligentnego Internetu, transakcje finansowe będą kluczowym elementem tej nowej warstwy.

Programowalność kryptowalut sprawia, że ​​doskonale nadają się do umożliwienia płatności agentom AI. Ale jakie scenariusze sprawiają, że kryptowaluty są idealne do agentycznych przepływów pracy, jednocześnie podkreślając ograniczenia fiat?

Wyobraź sobie sytuację, w której agent zatrudnia innego agenta do wykonania określonego zadania, takiego jak opłacenie faktur i kontaktowanie się z klientami za pośrednictwem poczty elektronicznej. W tym scenariuszu agenci mogą otrzymać wiele takich zadań, a płatności zostaną odblokowane po ich wykonaniu (np. pomyślne opłacenie faktury).

Rodzący się stan rynku agentów AI stanowi wyzwanie, aby którykolwiek z tych scenariuszy sprawdził się w praktyce. Dlatego ewolucja transakcji płatniczych w agentycznych przepływach pracy prawdopodobnie nie będzie przebiegać prostą ścieżką do adopcji kryptowalut i może przejść kilka iteracji.

Zderzenie kultur krypto-AI

Często pomijaną przeszkodą w przyjęciu kryptowalut w architekturach wieloagentowych jest niedopasowanie kulturowe między społecznościami AI i kryptowalut. Większość zespołów wdrażających innowacje na platformach agentowych ma niewielkie lub żadne powiązanie z rynkiem kryptowalut, nie jest entuzjastycznie nastawiona do Web3 i postrzega kryptowaluty jako punkt tarcia w adopcji platformy poza branżą kryptograficzną. Ta kulturowa rozbieżność dotyczy także inwestorów.

Wiele wiodących platform agentów AI zostało sfinansowanych podczas jednego z najtrudniejszych rynków bessy w przestrzeni kryptograficznej – okresu, gdy inwestorzy kapitału wysokiego ryzyka byli szczególnie sceptyczni co do wartości kryptowalut. Ponadto organizacje wdrażające platformy agentów AI mogą nadal postrzegać kryptowaluty jako przeszkodę w adopcji w swoich operacjach.

Chociaż w przestrzeni agentów Web3 i AI pojawiają się wysokiej jakości zespoły AI, nie należy lekceważyć tego tarcia kulturowego. Pokonanie tych wyzwań będzie wymagało odblokowania przypadków użycia, które są niemożliwe bez płatności kryptowalutowych.

Brak agenta w handlu elektronicznym

W świecie kryptowalut pomysł agentów AI przeprowadzających transakcje finansowe jest często omawiany jako nieunikniony. Choć obietnica jest jasna, brakuje wymaganej infrastruktury. Firmy takie jak Stripe budowały swoje firmy na dziesięcioleciach innowacji w handlu elektronicznym, wspieranych przez rozległe sieci handlowe. Taka infrastruktura jeszcze nie istnieje dla agentów AI. W rezultacie wczesne przypadki użycia agentów dokonujących transakcji mogą przypominać Internet z lat 90. XX wieku i będą wymagały znacznej ewolucji.

Przyjrzyjmy się pomysłom na transakcje agentów AI, korzystając z hipotetycznego, ale prawdopodobnego scenariusza. Wyobraź sobie grupę agentów w różnych lokalizacjach, którym przydzielono 1000 zadań, a płatności są odblokowane po ukończeniu każdego z nich. Aby wykonać te zadania, niektórzy agenci mogą potrzebować współpracy z innymi. Podczas gdy niektórzy agenci wykonują swoje zadania szybko i skutecznie, inni nie realizują ich na czas lub skutecznie, co prowadzi do różnych poziomów konfliktów.

Na dzisiejszym rynku mamy trzy możliwości:

Programowalne platformy fiducjarne, takie jak Stripe, oferują niską barierę wejścia, umożliwiając transakcje finansowe w systemach wieloagentowych. Niedawne ogłoszenie Stripe dotyczące zestawu narzędzi agenta zintegrowanego z wieloma czołowymi frameworkami podkreśla ten potencjał. Szeroka dystrybucja programowalnych platform fiat, ich duże społeczności programistów i płynna integracja z szynami bankowymi czynią je atrakcyjnym punktem wyjścia dla płatności agentowych.

Programowalny fiat wiąże się jednak z ograniczeniami, takimi jak wyzwania związane z płatnościami transgranicznymi, długotrwałymi procesami rozstrzygania sporów oraz złożonością czynników wyzwalających płatności zależne od wyników, co czyni go nieoptymalnym w przypadku przepływów pracy agentów.

Stablecoiny reprezentują naturalne skrzyżowanie sztucznej inteligencji i Web3. Rozwiązują niektóre ograniczenia fiat w agentycznych przepływach pracy, oferując rozliczenia w łańcuchu, globalną dostępność i ulepszoną programowalność. W tym scenariuszu agenci mogą otrzymać płatności w monetach stabilnych, takich jak USDC lub USDT, po zakończeniu zadania.

Jednak monety typu stablecoin nie radzą sobie w kluczowych obszarach. Są to przede wszystkim tokeny płatnicze i brakuje im funkcjonalności powiązanej z wydajnością agenta. Na przykład w przypadkach, gdy agenci nie wykonają zadań, spory należy rozstrzygać poza systemem płatności stablecoinem.

3. Natywny agent kryptowalutowy i protokół płatności

Prawdziwe połączenie Web3 i agentycznej sztucznej inteligencji w transakcjach finansowych może pojawić się dzięki nowym tokenom i protokołom dostosowanym do tego przypadku użycia. Mogłyby one rozszerzyć możliwości monet stabilnych poprzez integrację funkcji specyficznych dla agenta.

W naszym scenariuszu płatności mogłyby być dokonywane przy użyciu wyspecjalizowanego aktywa, który agenci mogą wykorzystać w celu kontroli jakości. Obcinanie zasad może skutkować karą za słabą wydajność, podczas gdy walidatorzy mogą rozstrzygać spory w oparciu o jakość zadania. Ponadto reputacja agentów może być bezpośrednio powiązana z ich stawkami tokenowymi. Choć to podejście wymaga udoskonaleń zarówno w zakresie technologii Web3, jak i agentycznej sztucznej inteligencji, nie jest ono tak odległe, jak mogłoby się wydawać.

Agenci są wszystkim, czego potrzebujemy

Agentyczna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby stać się jednym z najbardziej płodnych skrzyżowań pomiędzy Web3 i sztuczną inteligencją. Półautonomiczni agenci staną się wszechobecni, co będzie wymagało solidnej infrastruktury finansowej do przeprowadzania transakcji. Chociaż programowalny fiat może zaspokoić początkowe potrzeby, jego ograniczenia podkreślają potencjał kryptowaluty do zabłyśnięcia.

Stablecoiny oferują obiecujący początek, ale na dłuższą metę mogą nie wystarczyć. Rozwój agentycznej sztucznej inteligencji prawdopodobnie doprowadzi do tworzenia niestandardowych tokenów, portfeli, protokołów i prawdopodobnie łańcuchów bloków zoptymalizowanych pod kątem agentycznych przepływów pracy. Agenci mogą stać się bramą do tego, aby kryptowaluty stały się prawdziwą walutą sztucznej inteligencji.

Uwaga: poglądy wyrażone w tej kolumnie są poglądami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy CoinDesk, Inc. lub jej właścicieli i podmiotów stowarzyszonych.