„Połączenie sztucznej inteligencji i Web3 może zamienić nas wszystkich w programistów, mówi Bailey Reutzel po wzięciu udziału w niedawnym obozie dla początkujących sponsorowanym przez Coinbase.”, — informuje: www.coindesk.com
Nauczyciel kazał Ci to napisać tak, jakbyś pisał do kosmity, istoty, która nigdy wcześniej nie spotkała się z ciastkiem, co oznaczało dotknięcie każdego zmysłu – wzroku, słuchu, węchu, dotyku, smaku. Być może wtedy nie zdawałeś sobie z tego sprawy, ale opisanie czegoś w sposób, który pozwala ludziom uzyskać jasny obraz, jest w rzeczywistości dość trudne.
Spróbuję opisać Matheusa Paganiego, założyciela i dyrektora generalnego Venture Miner. Matheus to samiec o jasnokarmelowej skórze i ciemnobrązowych włosach. Mimo że jego włosy są krótko przycięte, widać, że są kręcone. Ma gęstą ciemnobrązową, prawie czarną brodę, która łączy się z wąsami. Jego oczy są ciemnobrązowe za cienkimi drucianymi okularami. Jego dolna warga wystaje nieco dalej od górnej, co nadaje mu wyraz pewności, ale nie arogancji.
Już go sobie wyobrażasz? Jak pewny siebie jesteś?
Aha, i jest Brazylijczykiem.
Rozumiem?
Zobaczmy, jak naprawdę wygląda Matheus Pagani.
Czy to właśnie przyszło ci do głowy na podstawie mojego opisu? Wątpię. Ilekroć mówiłam ci, że jest Brazylijczykiem, czy ubierałaś go w jaskrawe kolory i nakrycie głowy z piórami? Coś takiego?
Jeśli tak, sprawdź swoje nastawienie, ale także myślisz jak sztuczna inteligencja. To właśnie wymyślił ChatGPT, odpowiadając na pytanie „niektórzy Brazylijczycy dobrze się bawią”. Pagani pokazał ten i inne przykłady wypluwane przez naszą generatywną sztuczną inteligencję (Włosi bawią się, siedząc przy długich stołach, a wiele pokoleń je pizzę) podczas AI2Web3 Bootcamp w Nowym Jorku na początku grudnia.
Bootcamp prowadzony przez Pagani i Build City zgromadził 59 uczestników na wszystkich poziomach umiejętności, aby dowiedzieć się, w jaki sposób można połączyć dwie najbardziej popularne (i często źle rozumiane) technologie w celu stworzenia przydatnych produktów i usług. Pagani wykorzystał wersję zadania z gimnazjum, aby wyjaśnić, w jaki sposób i dlaczego sztuczna inteligencja dokonała znaczących postępów, które przez ostatnie kilka lat trzymały nas wszystkich podekscytowanych i podekscytowanych. Wcześniej do szkolenia sztucznej inteligencji wykorzystywano głównie dane tekstowe, a jak podkreślono w ćwiczeniu, to tylko do pewnego momentu. Jeśli jednak połącz informacje tekstowe z danymi wizualnymi, uzyskasz pełniejszy obraz.
Zrozumienie tego i praktyczne zapoznanie się zarówno ze sztuczną inteligencją, jak i technologią blockchain, aby zrozumieć jej podstawowe elementy, było celem bootcampu. Według Pagani umiejętności te już wkrótce będą przydatne dla prawie wszystkich ludzi – inżynierów, użytkowników technologii, dziennikarzy, artystów, lekarzy.
„Chcemy dołączyć do błyskotliwych umysłów ze wszystkich środowisk, aby pracować nad sztuczną inteligencją i Web3, ponieważ połączenie ich wielu perspektyw może odkryć nowe przypadki użycia, których nigdy nie wyobrażalibyśmy sobie wyłącznie w przypadku specjalistycznego podejścia do Web3 lub sztucznej inteligencji” – powiedział Pagani. „W dzisiejszych czasach dysponujemy narzędziami, które z łatwością umożliwiają każdemu nietechnicznemu entuzjastom budowanie praktycznie funkcjonalnych aplikacji i systemów wyłącznie w „prostym języku angielskim”, dlatego liczy się łączenie ludzi z pasją, zainteresowanych rozwiązywaniem problemów, wraz z odpowiednią edukacją. Kiedy już zdobędziesz tę kombinację, wystarczy zapalić zapałkę i patrzeć, jak płonie.
Budynek zadziwiającyTym, co sprawia, że skrzyżowanie tych dwóch technologii jest tak ekscytujące, jest to, jak wiele można zbudować w tak krótkim czasie, bez żadnego wcześniejszego doświadczenia technicznego.
Sztuczna inteligencja nie tylko będzie pozyskiwać całe bazy kodu z odpowiednim podpowiedzią, ale branża kryptograficzna tworzy także narzędzia, które pomogą uczynić programowanie na skrzyżowaniu bardziej intuicyjnym i dostępnym.
Na przykład Coinbase, która sponsorowała bootcamp, uruchomiła AgentKit w listopadzie. Platforma umożliwia programistom budowanie agentów AI z własnymi portfelami kryptograficznymi, umożliwiając agentom autonomiczną interakcję z sieciami blockchain. Można to wykorzystać do zbudowania zespołu agentów, którzy będą mogli monitorować rynki i automatycznie wykonywać transakcje w oparciu o wcześniej zdefiniowane zasady i bariery.
„Pewnego dnia agenci sztucznej inteligencji będą mieli własne samochody i będą obsługiwać własne usługi taksówkowe, za które klienci płacą w kryptografii, a następnie wykorzystują tę kryptowalutę do zakupu napraw” – powiedział uczestnikom Lincoln Murr, zastępca menedżera produktu w Coinbase.
Coinbase prowadzi obecnie program grantów na budowanie za pomocą AgentKit. „To, co budujesz, nie musi być przydatne; mamy skłonność do fajnych rzeczy” – powiedział Murr podczas bootcampu, mając nadzieję, że zainspiruje projekty i aplikacje, o których nikt jeszcze nie pomyślał.
Ora Network ma również interesujący model dla programistów, którzy chcą tworzyć aplikacje Web3 obsługujące sztuczną inteligencję i odwrotnie. Sieć umożliwia programistom korzystanie z aktualnych modeli dużych języków, w tym Meta Llama3 i Stable Diffusion, ale umożliwia także programistom budowanie własnych modeli i oferowanie tak zwanej oferty modelu początkowego (IMO) w celu finansowania społecznościowego jego dalszego rozwoju.
„Obecnie w przypadku sztucznej inteligencji panuje zasada, że zwycięzca bierze wszystko, ale w tym modelu umożliwiamy finansowanie społecznościowe budowania i szkolenia sztucznej inteligencji, dzięki czemu ludzie mogą mieć udział w modelach, co dodaje sił, jeśli uważamy, że modele te kierować społeczeństwem w ciągu dziesięciu lat” – powiedział podczas obozu dla rekrutów Alec James, dyrektor ds. partnerstwa i rozwoju w firmie Ora. „W takim przypadku będziemy chcieli, aby to opracowanie było rozpowszechniane”.
Near, Fleek i Alora również znalazły się wśród firm, które sponsorowały bootcamp i zaprezentowały swoje różne narzędzia i programy do budowania na styku tych dwóch innowacyjnych technologii.
Czy deweloperzy mogą coś zrobić?Ostatniego dnia bootcampu dziewięć zespołów zaprezentowało działające prototypy projektów łączących Web3 i sztuczną inteligencję. Projekty te obejmowały asystentów AI, których zadaniem było pomaganie w wybieraniu prezentów, dostawie zamówień lub dywersyfikacji portfela finansowego, po aplikacje pomagające operatorom kryptowalut w pompowaniu memecoinów o dużym potencjale wirusowym.
Jackie Joya, uczestniczka, która przyleciała z San Francisco, stwierdziła, że obóz naprawdę zainspirował ją do dalszego budowania. Joya, mająca doświadczenie w naukach o zwierzętach, dopiero zaczyna swoją przygodę z inżynierią, ale była zdumiona, jak wiele nowicjusz może zbudować przy użyciu dostępnych narzędzi.
Inni uczestnicy, na wszystkich poziomach umiejętności, powiedzieli podobne rzeczy. Choudhury Imtiaz, badacz rynku z Bangladeszu, który przebywa w USA na podstawie wizy H-1B1 i czeka na staż, nie słyszał o Web3 przed bootcampem, ale ostatniego dnia mógł zaprezentować projekt zespołowy. Isayah Culbertson, który pracował oddzielnie jako inżynier przy projektach związanych z kryptowalutami i sztuczną inteligencją, był w stanie nauczyć się umiejętności budowania obu, co jego zdaniem może zmienić świat na lepsze.
„Widzę, że to połączenie przyspiesza badania i rozwój w tak wielu różnych dziedzinach, a jednocześnie pozwala na bardziej sprawiedliwą dystrybucję bogactwa wygenerowanego w wyniku tych badań i rozwoju” – powiedział.
Uwaga: poglądy wyrażone w tej kolumnie są poglądami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy CoinDesk, Inc. lub jej właścicieli i podmiotów stowarzyszonych.