14 grudnia, 2024
Krypto dla doradców: AI + Blockchain + Crypto thumbnail
Biznes

Krypto dla doradców: AI + Blockchain + Crypto

Blockchain jest kluczem do odblokowania skalowalnej, etycznej i zorientowanej na użytkownika gospodarki sztucznej inteligencji, eliminującej krytyczne bariery, takie jak zapotrzebowanie na zasoby, kwestie etyczne i dowód człowieczeństwa.”, — informuje: www.coindesk.com

Krypto dla doradców: AI + Blockchain + CryptoBlockchain jest kluczem do odblokowania skalowalnej, etycznej i zorientowanej na użytkownika gospodarki sztucznej inteligencji, eliminującej krytyczne bariery, takie jak zapotrzebowanie na zasoby, kwestie etyczne i dowód człowieczeństwa. Zaktualizowano 13 grudnia 2024 o 10:32 UTCOpublikowano 12 grudnia 2024 o 22:31 UTC

W dzisiejszym numerze Kelly Ye z Decentral Park Capital przedstawia nam związek między sztuczną inteligencją a blockchainem oraz to, jak to połączenie wpłynie na przyjęcie i przypadki użycia tych rozwijających się technologii.

Następnie Alec Beckman z Advantage Blockchain odpowiada na pytania dotyczące współpracy AI, blockchain i kryptowalut w Ask an Expert.

–SM

Czytasz Crypto for Advisors, cotygodniowy biuletyn CoinDesk, który przedstawia zasoby cyfrowe dla doradców finansowych. Zapisz się tutaj, aby otrzymywać je w każdy czwartek.

Crypto X AI: Dlaczego Blockchain jest tajnym sposobem na masowe przyjęcie AISztuczna inteligencja (AI) ma potencjał transformacyjny w różnych branżach i życiu codziennym, jednak jej masowe przyjęcie napotyka na przeszkody – duże wykorzystanie zasobów, obawy etyczne, brak dostosowania i wyzwania związane z dowodem człowieczeństwa. Dzięki swoim zaletom w zakresie decentralizacji i koordynacji zasobów Blockchain zapewnia przekonujące rozwiązanie tych wyzwań, torując drogę do powszechnej integracji sztucznej inteligencji.

Wyzwania związane z przyjęciem sztucznej inteligencji

  • Intensywność zasobów: rozwój zaawansowanej sztucznej inteligencji wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, danych i wiedzy specjalistycznej, co faworyzuje firmy z dużym kapitałem i spycha na dalszy plan mniejszych graczy.
  • Obawy etyczne: Scentralizowana monetyzacja sztucznej inteligencji często odzwierciedla model wyzysku Web2: „Jeśli nie płacisz za produkt, jesteś produktem”. Rodzi to obawy dotyczące prywatności użytkowników i wykorzystania danych.
  • Brak dostosowania: sztuczna inteligencja musi zaspokajać różnorodne, zróżnicowane potrzeby ludzkie. Standaryzowane modele często nie zapewniają rozwiązań dostosowanych do indywidualnych potrzeb, co podkreśla konieczność stosowania elastycznych, dostosowanych do konkretnych zadań agentów AI.
  • Dowód człowieczeństwa: w miarę ewolucji sztucznej inteligencji odróżnienie treści generowanych przez człowieka od treści generowanych przez maszyny staje się coraz trudniejsze, co prowadzi do ryzyka dezinformacji i piractwa treści.
  • Blockchain: zmiana zasad gry dla sztucznej inteligencji

    Blockchainy oferują przekonujący kontrapunkt dla scentralizowanego rozwoju sztucznej inteligencji. Ich otwarty, niewymagający pozwolenia charakter oraz zachęty oparte na tokenach umożliwiają koordynację zasobów na dużą skalę, rozwiązując najpilniejsze wyzwania związane ze sztuczną inteligencją:

  • Zdecentralizowana infrastruktura: projekty takie jak Render i Akash wykorzystują nagrody w postaci tokenów do pozyskiwania globalnej mocy procesora graficznego, oferując konkurencyjne alternatywy dla scentralizowanych dostawców, takich jak Amazon Web Services (AWS). Chociaż wyzwania związane z niezawodnością nadal istnieją, aplikacje takie jak sukcesy renderowania obrazów Render pokazują opłacalność technologii blockchain.
  • Tworzenie modeli typu open source: Platformy takie jak Bittensor i AI Alliance zachęcają do opracowywania modeli sztucznej inteligencji za pomocą tokenów swoich platform. Wspierając innowacje i zmniejszając zależność od scentralizowanego finansowania, platformy te wzmacniają pozycję niezależnych programistów. Udane modele mogą zwiększyć wartość tokena, tworząc cnotliwy cykl wzrostu.
  • Demokratyzacja agentów AI: Pojawienie się zdecentralizowanych agentów AI oznacza najsilniejsze dopasowanie blockchainu do rynku produktowego w przestrzeni AI. Agenci ci, przeszkoleni w zakresie modeli podstawowych, wymagają mniej zasobów niż tworzenie modeli i można je dostosować do konkretnych przypadków użycia. Na przykład Virtuals, platforma agentów AI zbudowana na blockchainie Base, uruchomiła w ciągu miesięcy ponad 2000 agentów. Aplikacje agentów AI obejmują gry, DeFi i rozrywkę, a agenci stale ulepszają się poprzez interakcje z użytkownikami. Źródło: Panel Dune, 6.12.2024
  • Tożsamość i ochrona IP: Przejrzystość i niezmienność Blockchain czyni go silnym narzędziem do przechowywania i weryfikacji tożsamości oraz własności intelektualnej (IP). Technologia oparta na wiedzy zerowej umożliwia weryfikację chroniącą prywatność. Projekty takie jak Worldcoin ilustrują potencjał blockchaina w rozwiązywaniu problemów związanych z dowodem człowieczeństwa.
  • Droga przed nami: Blockchain uzupełnia brakujący element sztucznej inteligencji do celów masowego przyjęcia

    Podobnie jak YouTube i TikTok zdemokratyzowały tworzenie treści, łańcuchy bloków umożliwiają rozprzestrzenianie się agentów sztucznej inteligencji pozyskiwanych z tłumu. Agenci ci świadczą spersonalizowane usługi, pozostając jednocześnie niezależnymi od scentralizowanych interesów handlowych. Co więcej, blockchain mógłby zapewnić wydajne szyny płatnicze, umożliwiając autonomiczne transakcje między agentami bez pośredników ludzkich i finansowych.

    Blockchainy to coś więcej niż tylko czynnik wspierający ewolucję sztucznej inteligencji — to kluczowy czynnik umożliwiający skalowalną, sprawiedliwą i zorientowaną na użytkownika gospodarkę sztuczną inteligencją. Eliminując ograniczenia zasobów, wspierając etyczne użytkowanie i umożliwiając dostosowywanie, łańcuchy bloków i sztuczna inteligencja razem mogą potencjalnie na nowo zdefiniować sposób, w jaki żyjemy i pracujemy. Ta synergia, stanowiąca podstawę wschodzącej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji, wyznacza początek rewolucyjnej ery technologicznej.

    – Kelly Ye, menedżer portfela i szef działu badań, Decentral Park Capital

    Zapytaj ekspertaP. Dlaczego sztuczna inteligencja potrzebuje technologii kryptograficznej i blockchain?

    Sztuczna inteligencja czerpie korzyści z kryptowalut i blockchain na kilka sposobów:

    • Integralność danych: Blockchain zapewnia autentyczność danych wykorzystywanych do uczenia modeli AI, zmniejszając ryzyko manipulacji.
    • Decentralizacja: sieci oparte na kryptowalutach, takie jak Fetch.ai, umożliwiają sztucznej inteligencji działanie w zdecentralizowanej infrastrukturze, zmniejszając zależność od scentralizowanych serwerów.
    • Zarabianie: Kryptowaluty umożliwiają płynne mikrotransakcje, umożliwiając modelom AI płacenie za dane lub usługi bez pośredników.
    • Przejrzystość: inteligentne kontrakty umożliwiają śledzenie i kontrolowanie decyzji AI w publicznych łańcuchach bloków niewymagających pozwolenia, co zwiększa zaufanie do systemów opartych na sztucznej inteligencji.

    W miarę interakcji sztucznej inteligencji z inną sztuczną inteligencją lub ludźmi lepsze dane i lepsze dzielenie się korzyściami pieniężnymi mogą prowadzić do większej liczby zachęt i silniejszych interakcji.

    P. Dlaczego technologia kryptograficzna i blockchain potrzebują sztucznej inteligencji?

    Sztuczna inteligencja może ulepszyć kryptowaluty poprzez:

    • Większa wydajność: sztuczna inteligencja może optymalizować sieci blockchain, ulepszając mechanizmy konsensusu i zmniejszając koszty transakcji.
    • Wykrywanie oszustw: modele uczenia maszynowego mogą wykrywać podejrzane działania i zwiększać bezpieczeństwo przed hakerami.
    • Informacje rynkowe: analizy oparte na sztucznej inteligencji pomagają inwestorom poprzez przewidywanie trendów cenowych i analizowanie nastrojów rynkowych.

    Narzędzia takie jak Virtuals Protocol mogą pozwolić każdemu na utworzenie agenta AI, który niedrogo ulepszy jego działalność biznesową, zapewni badania rynku, ulepszy przepływ pracy, zwiększy skalę i nie tylko.

    P. Jakie pojawiają się możliwości na styku sztucznej inteligencji i kryptowalut?

    • Automatyzacja DeFi: sztuczna inteligencja może optymalizować strategie plonowania i zapewniania płynności.
    • Tokenizowane modele AI: programiści mogą tokenizować i handlować prawami własności modeli AI na platformach blockchain.
    • Gospodarki autonomiczne: agenci sztucznej inteligencji wykorzystują kryptowaluty do samowystarczalnych operacji, takich jak zarządzanie zdecentralizowanymi sieciami energetycznymi lub łańcuchami dostaw.

    Agenci AI mogą zapewnić ogromną wartość osobom i firmom, zapewniając badania rynku, znajdując dobre inwestycje w świecie kryptowalut i autonomicznie handlując za pomocą portfela kryptowalut.

    • – Alec Beckman, współzałożyciel i prezes Advantage Blockchain

    Czytaj dalej

    • Akcjonariusze Amazona zwracają się do zarządu o inwestycję w bitcoin.
    • Akcjonariusze Microsoftu głosowali przeciwko inwestycji w Bitcoin.
    • Firma Security Token Advisors opublikowała listopadowy raport dotyczący tokenizacji aktywów w świecie rzeczywistym.

    Uwaga: poglądy wyrażone w tej kolumnie są poglądami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy CoinDesk, Inc. lub jej właścicieli i podmiotów stowarzyszonych.

    Kelly YeKelly Ye jest menedżerem portfela i szefem działu badań w Decentral Park Capital, płynnym funduszu venture specjalizującym się w inwestycjach w aktywa cyfrowe. Inwestuje zarówno w transakcje płynne, jak i transakcje na wczesnym etapie w różnych sektorach kryptowalut, stosując podejście oparte na tezach, poparte dogłębną analizą fundamentalną i ilościową. Przed dołączeniem do Decentral Park Capital Kelly pełnił funkcję dyrektora ds. produktu w Fidelity Digital Asset Management oraz dyrektora ds. badań w CoinDesk Indices. Na tych stanowiskach odegrała kluczową rolę w rozwoju działalności związanej z aktywami cyfrowymi w obu firmach. Przed wyruszeniem w przestrzeń aktywów cyfrowych pani Ye zgromadziła 15-letnie doświadczenie w tradycyjnych finansach, koncentrując się na badaniach i rozwoju produktów w różnych klasach aktywów. Kierowała zespołami w cenionych instytucjach, takich jak New York Life Investment, Goldman Sachs, GSAM, czy BNP Paribas. Od czasu rozpoczęcia pracy w branży usług finansowych w 2008 roku pani Ye otrzymała wiele wyróżnień i nagród branżowych. Pani Ye posiada tytuł licencjata w dziedzinie matematyki stosowanej uzyskany na Uniwersytecie w Pekinie oraz tytuł magistra w dziedzinie badań operacyjnych MIT. Kelly posiada tytuł CFA®, zasiadała w zarządzie CFA New York i współprzewodniczyła komisji Biura Mówców Kobiet w ETF.

    Ikona X

    Zdjęcie autora CoinDesk, Kelly Ye

    Sarah MortonSarah Morton jest dyrektorem ds. strategii i współzałożycielką MeetAmi Innovations Inc. Wizja Sarah jest prosta – umożliwiać pokoleniom skuteczne inwestowanie w zasoby cyfrowe. Aby to osiągnąć, kieruje zespołami ds. marketingu i produktów MeetAmi, aby zbudować łatwe w użyciu oprogramowanie, które zarządza złożonymi transakcjami, spełnia wymogi regulacyjne i zgodności oraz zapewnia edukację, która pozwala objaśnić tę złożoną technologię. Jej doświadczenie w wprowadzaniu na rynek wielu firm technologicznych przed trendem przemawia do jej wizjonerskiego sposobu myślenia.

    Ikona X

    Zdjęcie autorki CoinDesk, Sarah Morton

    Powiązane wiadomości

    Rynek pracy oferuje ponad 100 000 wolnych stanowisk pracy: kogo poszukują pracodawcy – badania

    unian ua

    Chiński indeks PMI dla usług Caixin nieoczekiwanie spadł w listopadzie do 51,5

    fxempire com

    Illia Polosukhin: pionierka kryptowalut i sztucznej inteligencji

    coindesk com

    Zostaw komentarz

    This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Zaakceptować Czytaj więcej