„
Ewolucja Web3 nie była przewidywalna. Od skromnych początków Bitcoina, poprzez szaleństwo ICO, pojawienie się Ethereum, aż po DeFi i NFT, technolodzy niezachwianie wierzą w moc technologii blockchain, która napędza innowacje jutra.
Jednak zdecentralizowany charakter Web3 — często postrzegany jako taki największą siłę – w ostatnich latach stało się źródłem złożoności. Obecny stan branży blockchain, charakteryzujący się rozprzestrzenianiem się niezależnych sieci, unikalnych zdecentralizowanych aplikacji i projektów kryptograficznych zależnych od warstw, stworzył rozdrobniony ekosystem.
02:32
Microsoft wzywa akcjonariuszy do głosowania przeciwko propozycji Bitcoin
12:56
Wolumen opcji na Bitcoin gwałtownie rośnie, instytucje oczekują 100 tys. dolarów BTC po wyborach w USA: Kaiko
11:20
Zmiana zasad gry: ekspansja kryptograficzna OKX w Dubaju
02:12
Solana radzi sobie lepiej w obliczu szału na memecoinach
Kiedy rodzi się każda nowa platforma lub łańcuch, ostatecznie stanowią one uzupełnienie stale rozwijającej się sieci izolowanych danych. Te skupiska informacji, często niedostępne i niepołączone, nazywane są silosami informacyjnymi.
Zarówno doświadczonym degenom, jak i nowicjuszom blockchain, te silosy utrudniają uzyskanie jasnego, wszechstronnego zrozumienia rynku Web3. Ale jest nadzieja. Wykorzystując powstające technologie, takie jak sztuczna inteligencja, pionierzy zdecentralizowanego frontu mają możliwość burzenia silosów informacyjnych w celu stworzenia bardziej połączonego i przyjaznego dla użytkownika ekosystemu.
Silosy informacyjne w Web3
W tradycyjnym, scentralizowanym systemie dane są przechowywane i zarządzane w jednym miejscu. Ułatwia to maszynom działającym w systemie łatwy dostęp do informacji.
Z drugiej strony głównym aspektem technologii blockchain jest przechowywanie danych i zapisów w sieci rozproszonej, co oznacza, że łańcuchy bloków mają potencjał do niezależnego działania – każdy z własną siecią, regułami i danymi.
Jednak takie oddzielenie może prowadzić do silosowania danych: rozproszonych po różnych platformach i łańcuchach bez prostego sposobu ich połączenia.
Aby zilustrować tę rozbieżność, wyobraź sobie, że jesteś zwykłym traderem (a jeśli to czytasz, prawdopodobnie tak jest). Ponieważ przechowujesz aktywa różnego typu w różnych łańcuchach, możesz regularnie sprawdzać na jednej platformie ceny tokenów, kilka innych w celu uzyskania analiz, a jeszcze więcej w celu aktualizacji projektów.
Co więcej, zarządzasz wieloma portfelami, korzystasz z szeregu protokołów zarządzania oraz śledzisz opłaty i tokenomiki, a wszystko to jest rozproszone w różnych sieciach. Zrozumienie tej fragmentacji może być wręcz przytłaczające.
Konsekwencje fragmentacji
Oczywiście silosy informacyjne to coś więcej niż zwykła niedogodność. Mogą mieć realne konsekwencje dla użytkowników i całej branży.
Znaczącym wpływem silosów informacyjnych na Web3 jest podniesienie bariery wejścia do zdecentralizowanej przestrzeni. Web3 jest już brany pod uwagę trudne do zrozumieniaszczególnie dla zwykłych konsumentów i osób, które dopiero zaczynają przygodę z kryptowalutami. Silosy informacyjne tylko utrudniają naukę, zmuszając użytkowników do żonglowania wieloma platformami, portfelami i tokenami od samego początku.
Silosy informacyjne mogą również stwarzać utracone możliwości dla użytkowników na każdym poziomie. Przy tak dużej ilości informacji rozproszonych na różnych platformach łatwo przeoczyć kluczowe trendy lub możliwości inwestycyjne. Bez możliwości szybkiej syntezy informacji z wielu źródeł, nawet najbardziej doświadczeni inwestorzy mogą to zrobić tęsknię za oknem podjąć działania w związku z nowym, obiecującym projektem lub zmianą na rynku.
Ponadto izolowane informacje mogą być szkodliwe, zwiększając narażenie użytkowników na oszustwa.
Dla konsumentów spoza łańcucha (a często także dla tych w łańcuchu) Web3 jest znany hacki i oszustwa. Aby uniknąć tych pułapek, kluczowy jest dostęp do wiarygodnych, skonsolidowanych informacji. Jednak w sytuacji, gdy dane są rozproszone w wielu łańcuchach i platformach, trudno jest zweryfikować zasadność nowych projektów, tworząc niebezpieczne martwe punkty na szybko zmieniającym się rynku.
Jeśli celem Web3 jest zwiększenie dostępności zdecentralizowanej technologii, musimy zmniejszyć tę złożoność, a nie ją zwiększać.
Rozbijanie silosów informacyjnych
Z Web3 (Napęd udarowy) paradygmat skalowalności stale się rozwija, potrzeba lepszej interoperacyjności staje się coraz bardziej krytyczna. Podobnie jak L1, L2 i teraz nawet L3 pojawiają się „rozwiązania”, które mogą ulepszyć możliwości i tak już ekspansywnego systemu łańcuchów bloków, znajdują je zarówno użytkownicy, jak i programiści coraz trudniejsze dokonać transakcji.
Do tej pory środki takie jak mostkowanie i abstrakcja łańcucha wydawały się obiecujące w łagodzeniu wyzwań związanych z naszym fragmentarycznym krajobrazem blockchain. Jednak ostatnio sztuczna inteligencja pojawiła się jako potencjalny środek zwalczania silosów informacyjnych, które w dalszym ciągu gromadzą się w Web3.
W naszym obecnym krajobrazie technologicznym zdominowanym przez ChatGPT, sztuczna inteligencja znalazła już przyczółek w wielu obszarach różne branże. Chociaż kontrowersje wciąż obfituje jeśli chodzi o zastosowanie w sektorze kreatywnym, często jest preferowany przez osoby zajmujące się kryptowalutami do opracowywania projektów lub automatycznego handlu.
Jednak biorąc pod uwagę, że główną funkcją sztucznej inteligencji jest automatyzacja i udoskonalić agregację danychmoże być dla niego miejsce w próbie przełamania barier pomiędzy odizolowanymi kieszeniami informacji.
Argumenty za sztuczną inteligencją w usuwaniu silosów w Web3
Mówiąc bardziej szczegółowo, należy wziąć pod uwagę rolę, jaką duże zbiory danych (zbiory danych zbyt duże, aby można je było przetwarzać tradycyjnymi metodami) w informowaniu Funkcjonalność sztucznej inteligencji. Teraz wyobraź sobie, że ta relacja została odwrócona dzięki sztucznej inteligencji przejąć inicjatywę jako nietradycyjny sposób analizy ogromnych i często odmiennych zbiorów danych.
W zastosowaniu do silosów informacyjnych w Web3 moglibyśmy stworzyć narzędzie, które gromadzi informacje z różnych łańcuchów bloków, aplikacji dApp i giełd w jeden interfejs. Idąc o krok dalej z tym interfejsem, dlaczego nie zachęcić takiego agregatora AI do wykorzystania tych danych w celu zapewnienia użytkownikom przydatnych informacji?
W przypadku traderów chcących monitorować trendy rynkowe taki interfejs sztucznej inteligencji mógłby ograniczyć narażenie użytkowników na oszustwa i wspomniane wcześniej utracone możliwości, z którymi boryka się wiele osób. Ponadto dla nowicjuszy sztuczna inteligencja może uczynić środowisko Web3 bardziej przystępnym, skutecznie obniżając barierę wejścia, jaką stwarza rozdrobniony ekosystem.
Niezbędny sceptycyzm co do roli sztucznej inteligencji w Web3
Choć wspomniane narzędzie może wydawać się hipotetyczne, faktem jest, że interfejsy AI budowane są z myślą o walce z silosami informacyjnymi już istnieje.
Ponadto zaczęliśmy już dostrzegać wpływ przyjęcia sztucznej inteligencji w Web3, a wiele platform rywalizuje o dominację sztucznej inteligencji w bezpieczeństwo, defragmentacjaI analityka. Nawet na najbardziej podstawowym poziomie użytkownika, Pulpity nawigacyjne oparte na sztucznej inteligencji pomagają agregować dane z wielu łańcuchów, dając użytkownikom bardziej całościowy obraz rynku.
Mimo że nastroje wobec sztucznej inteligencji w Web3 mogą wydawać się zachęcające, ważne jest, aby traktować jej potencjał transformacyjny z przymrużeniem oka. Byliśmy świadkami wielu przypadków, w których halucynacje związane ze sztuczną inteligencją były niepokojące, jeśli nie szkodliwe – w tym niedawny przypadek Google AI porażka w poszukiwaniu doskonale to ilustruje.
Na papierze sztuczna inteligencja niewątpliwie ma moc tworzenia bardziej płynnych i przyjaznych dla użytkownika rozwiązań Ekosystem Web3. Zwłaszcza w połączeniu z koncepcjami takimi jak abstrakcja łańcucha sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w napędzaniu masowej adopcji, o której marzą maksymaliści decentralizacji.
Mimo że postęp w sztucznej inteligencji może wykazać obiecujący postęp w kierunku jej zdolności do wspomagania defragmentacji, podobnie jak wszystko w Web3, kluczowe znaczenie ma wczesne rozpoczęcie DYOR i podejście do każdej potencjalnej rewolucji w automatyzacji ze zdrowym sceptycyzmem.
Uwaga: poglądy wyrażone w tej kolumnie są poglądami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy CoinDesk, Inc. lub jej właścicieli i podmiotów stowarzyszonych.
”, — informuje: www.coindesk.com
Ewolucja Web3 nie była przewidywalna. Od skromnych początków Bitcoina, poprzez szaleństwo ICO, pojawienie się Ethereum, aż po DeFi i NFT, technolodzy niezachwianie wierzą w moc technologii blockchain, która napędza innowacje jutra.
Jednak zdecentralizowany charakter Web3 — często postrzegany jako taki największą siłę – w ostatnich latach stało się źródłem złożoności. Obecny stan branży blockchain, charakteryzujący się rozprzestrzenianiem się niezależnych sieci, unikalnych zdecentralizowanych aplikacji i projektów kryptograficznych zależnych od warstw, stworzył rozdrobniony ekosystem.
02:32
Microsoft wzywa akcjonariuszy do głosowania przeciwko propozycji Bitcoin
12:56
Wolumen opcji na Bitcoin gwałtownie rośnie, instytucje oczekują 100 tys. dolarów BTC po wyborach w USA: Kaiko
11:20
Zmiana zasad gry: ekspansja kryptograficzna OKX w Dubaju
02:12
Solana radzi sobie lepiej w obliczu szału na memecoinach
Kiedy rodzi się każda nowa platforma lub łańcuch, ostatecznie stanowią one uzupełnienie stale rozwijającej się sieci izolowanych danych. Te skupiska informacji, często niedostępne i niepołączone, nazywane są silosami informacyjnymi.
Zarówno doświadczonym degenom, jak i nowicjuszom blockchain, te silosy utrudniają uzyskanie jasnego, wszechstronnego zrozumienia rynku Web3. Ale jest nadzieja. Wykorzystując powstające technologie, takie jak sztuczna inteligencja, pionierzy zdecentralizowanego frontu mają możliwość burzenia silosów informacyjnych w celu stworzenia bardziej połączonego i przyjaznego dla użytkownika ekosystemu.
Silosy informacyjne w Web3
W tradycyjnym, scentralizowanym systemie dane są przechowywane i zarządzane w jednym miejscu. Ułatwia to maszynom działającym w systemie łatwy dostęp do informacji.
Z drugiej strony głównym aspektem technologii blockchain jest przechowywanie danych i zapisów w sieci rozproszonej, co oznacza, że łańcuchy bloków mają potencjał do niezależnego działania – każdy z własną siecią, regułami i danymi.
Jednak takie oddzielenie może prowadzić do silosowania danych: rozproszonych po różnych platformach i łańcuchach bez prostego sposobu ich połączenia.
Aby zilustrować tę rozbieżność, wyobraź sobie, że jesteś zwykłym traderem (a jeśli to czytasz, prawdopodobnie tak jest). Ponieważ przechowujesz aktywa różnego typu w różnych łańcuchach, możesz regularnie sprawdzać na jednej platformie ceny tokenów, kilka innych w celu uzyskania analiz, a jeszcze więcej w celu aktualizacji projektów.
Co więcej, zarządzasz wieloma portfelami, korzystasz z szeregu protokołów zarządzania oraz śledzisz opłaty i tokenomiki, a wszystko to jest rozproszone w różnych sieciach. Zrozumienie tej fragmentacji może być wręcz przytłaczające.
Konsekwencje fragmentacji
Oczywiście silosy informacyjne to coś więcej niż zwykła niedogodność. Mogą mieć realne konsekwencje dla użytkowników i całej branży.
Znaczącym wpływem silosów informacyjnych na Web3 jest podniesienie bariery wejścia do zdecentralizowanej przestrzeni. Web3 jest już brany pod uwagę trudne do zrozumieniaszczególnie dla zwykłych konsumentów i osób, które dopiero zaczynają przygodę z kryptowalutami. Silosy informacyjne tylko utrudniają naukę, zmuszając użytkowników do żonglowania wieloma platformami, portfelami i tokenami od samego początku.
Inform Silosy cyjne mogą również stwarzać utracone możliwości dla użytkowników na każdym poziomie. Przy tak dużej ilości informacji rozproszonych na różnych platformach łatwo przeoczyć kluczowe trendy lub możliwości inwestycyjne. Bez możliwości szybkiej syntezy informacji z wielu źródeł, nawet najbardziej doświadczeni inwestorzy mogą to zrobić tęsknię za oknem podjąć działania w związku z nowym, obiecującym projektem lub zmianą na rynku.
Ponadto izolowane informacje mogą być szkodliwe, zwiększając narażenie użytkowników na oszustwa.
Dla konsumentów spoza łańcucha (a często także dla tych w łańcuchu) Web3 jest znany hacki i oszustwa. Aby uniknąć tych pułapek, kluczowy jest dostęp do wiarygodnych, skonsolidowanych informacji. Jednak w sytuacji, gdy dane są rozproszone w wielu łańcuchach i platformach, trudno jest zweryfikować zasadność nowych projektów, tworząc niebezpieczne martwe punkty na szybko zmieniającym się rynku.
Jeśli celem Web3 jest zwiększenie dostępności zdecentralizowanej technologii, musimy zmniejszyć tę złożoność, a nie ją zwiększać.
Rozbijanie silosów informacyjnych
Z Web3 (Napęd udarowy) paradygmat skalowalności stale się rozwija, potrzeba lepszej interoperacyjności staje się coraz bardziej krytyczna. Podobnie jak L1, L2 i teraz nawet L3 pojawiają się „rozwiązania”, które mogą ulepszyć możliwości i tak już ekspansywnego systemu łańcuchów bloków, znajdują je zarówno użytkownicy, jak i programiści coraz trudniejsze dokonać transakcji.
Do tej pory środki takie jak mostkowanie i abstrakcja łańcucha wydawały się obiecujące w łagodzeniu wyzwań związanych z naszym fragmentarycznym krajobrazem blockchain. Jednak ostatnio sztuczna inteligencja pojawiła się jako potencjalny środek zwalczania silosów informacyjnych, które w dalszym ciągu gromadzą się w Web3.
W naszym obecnym krajobrazie technologicznym zdominowanym przez ChatGPT, sztuczna inteligencja znalazła już przyczółek w wielu obszarach różne branże. Chociaż kontrowersje wciąż obfituje jeśli chodzi o zastosowanie w sektorze kreatywnym, często jest preferowany przez osoby zajmujące się kryptowalutami do opracowywania projektów lub automatycznego handlu.
Jednak biorąc pod uwagę, że główną funkcją sztucznej inteligencji jest automatyzacja i udoskonalić agregację danychmoże być dla niego miejsce w próbie przełamania barier pomiędzy odizolowanymi kieszeniami informacji.
Argumenty za sztuczną inteligencją w usuwaniu silosów w Web3
Mówiąc bardziej szczegółowo, należy wziąć pod uwagę rolę, jaką duże zbiory danych (zbiory danych zbyt duże, aby można je było przetwarzać tradycyjnymi metodami) w informowaniu Funkcjonalność sztucznej inteligencji. Teraz wyobraź sobie, że ta relacja została odwrócona dzięki sztucznej inteligencji przejąć inicjatywę jako nietradycyjny sposób analizy ogromnych i często odmiennych zbiorów danych.
W zastosowaniu do silosów informacyjnych w Web3 moglibyśmy stworzyć narzędzie, które gromadzi informacje z różnych łańcuchów bloków, aplikacji dApp i giełd w jeden interfejs. Idąc o krok dalej z tym interfejsem, dlaczego nie zachęcić takiego agregatora AI do wykorzystania tych danych w celu zapewnienia użytkownikom przydatnych informacji?
W przypadku traderów chcących monitorować trendy rynkowe taki interfejs sztucznej inteligencji mógłby ograniczyć narażenie użytkowników na oszustwa i wspomniane wcześniej utracone możliwości, z którymi boryka się wiele osób. Ponadto dla nowicjuszy sztuczna inteligencja może uczynić środowisko Web3 bardziej przystępnym, skutecznie obniżając barierę wejścia, jaką stwarza rozdrobniony ekosystem.
Niezbędny sceptycyzm co do roli sztucznej inteligencji w Web3
Choć wspomniane narzędzie może wydawać się hipotetyczne, faktem jest, że interfejsy AI budowane są z myślą o walce z silosami informacyjnymi już istnieje.
Ponadto zaczęliśmy już dostrzegać wpływ przyjęcia sztucznej inteligencji w Web3, a wiele platform rywalizuje o dominację sztucznej inteligencji w bezpieczeństwo, defragmentacjaI analityka. Nawet na najbardziej podstawowym poziomie użytkownika, Pulpity nawigacyjne oparte na sztucznej inteligencji pomagają agregować dane z wielu łańcuchów, dając użytkownikom bardziej całościowy obraz rynku.
Mimo że nastroje wobec sztucznej inteligencji w Web3 mogą wydawać się zachęcające, ważne jest, aby traktować jej potencjał transformacyjny z przymrużeniem oka. Byliśmy świadkami wielu przypadków, w których halucynacje związane ze sztuczną inteligencją były niepokojące, jeśli nie szkodliwe – w tym niedawny przypadek Google AI porażka w poszukiwaniu doskonale to ilustruje.
Na papierze sztuczna inteligencja niewątpliwie ma moc tworzenia bardziej płynnych i przyjaznych dla użytkownika rozwiązań Ekosystem Web3. Zwłaszcza w połączeniu z koncepcjami takimi jak abstrakcja łańcucha sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w napędzaniu masowej adopcji, o której marzą maksymaliści decentralizacji.
Mimo że postęp w sztucznej inteligencji może wykazać obiecujący postęp w kierunku jej zdolności do wspomagania defragmentacji, podobnie jak wszystko w Web3, kluczowe znaczenie ma wczesne rozpoczęcie DYOR i podejście do każdej potencjalnej rewolucji w automatyzacji ze zdrowym sceptycyzmem.
Uwaga: poglądy wyrażone w tej kolumnie są poglądami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy CoinDesk, Inc. lub jej właścicieli i podmiotów stowarzyszonych.