„Łańcuchy bloków i inteligentne kontrakty umożliwiają autonomicznym maszynom współpracę z ludźmi w służbie zdrowia, edukacji, produkcji i obronności. Zespoły te będą wymagały bezpiecznej komunikacji, wzajemnego zaufania, przejrzystych zasad i zachęt krypto-ekonomicznych do wyznaczania i wykonywania zadań, mówi Jan Liphardt, założyciel OpenMind.”, — informuje: www.coindesk.com
Ale jest zasadnicza luka. Jak integrujemy myślące maszyny ze społeczeństwem ludzkim, od szkół, szpitali, fabryk po nasze domy i życie codzienne? Większość systemów, które zbudowaliśmy, jest przeznaczona dla innych ludzi i opiera się na mocnych założeniach dotyczących posiadania odcisku palca, rodziców i daty urodzenia, co nie jest prawdą w przypadku myślących maszyn. Istnieje również powszechna niepewność co do tego, jak regulować myślące maszyny – czy zakazujemy ich, wstrzymujemy ich rozwój, czy też próbujemy ograniczyć ich zdolność do syntezy zrozumiałych dla człowieka emocji (jak w Unii Europejskiej)? Które przepisy regionalne mają zastosowanie do LLM o parametrze 200B działającego na komputerze na niskiej orbicie okołoziemskiej, który kontroluje działania bota handlowego lub fizycznego robota w biurze nowojorskiej SEC przy Pearl Street?
Potrzebny jest globalny system, który wspiera transakcje finansowe, umożliwia ludziom i komputerom wspólne głosowanie i ustalanie zasad, jest niezmienny i publiczny oraz odporny. Na szczęście tysiące innowatorów i programistów spędziło ostatnie 16 lat na budowaniu właśnie tego – równoległych ram zdecentralizowanego zarządzania i finansów. Od samego początku chodziło o wsparcie „społeczności niegeograficzne eksperymentujące z nowymi paradygmatami gospodarczymi”, budując system, który „nie ma większego znaczenia, z kim rozmawia” (Satoshi, 13.02.09). Teraz jest jaśniejsze, co to oznaczało – w przeciwieństwie do reszty skupionego na człowieku stosu technologicznego, finansowego i regulacyjnego, łańcuchy bloków i inteligentne kontrakty nie przejmują się zbytnio tym, czy są używane przez ludzi, czy myślące maszyny, i z wdziękiem dostosowują się do nas wszystkich . Z tego powodu zdecentralizowane sieci kryptograficzne oferują niezbędną infrastrukturę niezbędną do rozkwitu tego rozwijającego się sektora. Korzyści będą wymierne w obszarze opieki zdrowotnej, edukacji i obronności.
Trzeba będzie pokonać kilka przeszkód. Bezproblemowa współpraca człowiekamaszyny i maszynymaszyny jest niezbędna — szczególnie w środowiskach, w których stawka jest wysoka, takich jak transport, produkcja i logistyka. Inteligentne kontrakty umożliwiają autonomicznym maszynom wzajemne odkrywanie się, bezpieczną komunikację i tworzenie zespołów do wykonywania złożonych zadań. Prawdopodobnie wymiana danych o niskim opóźnieniu (np. pomiędzy taksówkami robotów) będzie odbywać się poza łańcuchem, na przykład w wirtualnych sieciach prywatnych, ale kroki prowadzące do tego, takie jak wykrywanie ludzi i robotów, które są w stanie zawieźć Cię na lotnisko, dobrze nadają się do zdecentralizowane rynki i działania. Rozwiązania skalujące, takie jak Optimism, będą miały kluczowe znaczenie, aby uwzględnić te transakcje i ruch.
Kolejnym czynnikiem spowalniającym innowacje są fragmentaryczne regulacje prawne na całym świecie. Chociaż niektóre jurysdykcje, takie jak Ontario, wyprzedzają konkurencję, jeśli chodzi o robotykę autonomiczną, większość nie. Zdecentralizowane zarządzanie rozwiązuje ten problem poprzez ustanowienie programowalnych zestawów reguł opartych na blockchainie, które zapewniają bardzo potrzebną jednolitość. Tworzenie globalnych standardów bezpieczeństwa, etyki i operacji ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia możliwości wdrażania autonomicznych robotów ponad granicami na dużą skalę, bez uszczerbku dla bezpieczeństwa i zgodności.
Zdecentralizowane organizacje autonomiczne, zwane inaczej DAO, pomagają przyspieszyć badania i rozwój w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji. Tradycyjne źródła finansowania są powolne i ograniczone, co powstrzymuje branżę. Modele oparte na tokenach, takie jak platforma DeSci DAO, usuwają te wąskie gardła, zapewniając jednocześnie zwykłym inwestorom potencjalną zachętę do zaangażowania. Podobnie niektóre rozwijające się modele biznesowe sztucznej inteligencji obejmują mikropłatności i dzielenie się przychodami z dostawcami danych lub modeli, co można uwzględnić w inteligentnych kontraktach.
Łącznie te zalety pomogą przyspieszyć rozwój robotów autonomicznych z mnóstwem przekonujących zastosowań.
Nowy paradygmat dla robotyki i myślących maszynŁatwo jest obawiać się, że poznanie jest grą o sumie zerowej i że szeroka dostępność inteligentnych maszyn będzie bezpośrednio konkurować z człowiekiem. Prawda jest jednak taka, że w edukacji, służbie zdrowia i wielu innych sektorach występują poważne niedobory dobrze wykształconych ludzi.
Badania przeprowadzone przez UNESCO niedawno ujawniły niedobory nauczycieli na całym świecie i wskazują, że „pilnie potrzeba 44 milionów nauczycieli szkół podstawowych i średnich do 2030 r. na całym świecie” – i to zanim weźmie się pod uwagę asystentów, którzy oferują indywidualne wsparcie w klasach i pomagają uczniom mającym trudności w utrzymaniu się się z rówieśnikami. Autonomiczne roboty mogą zapewnić tutaj ogromne korzyści, eliminując znaczne niedobory w całym sektorze edukacji. Wyobraź sobie, że dziecko może poznać skomplikowaną koncepcję z robotem siedzącym obok niego i przeprowadzić je przez nową koncepcję umiejętności – wzmacniając jego zrozumienie tematu, jednocześnie poprawiając jego umiejętności społeczne. Przyzwyczailiśmy się, że ludzie uczą roboty i że jest to droga jednokierunkowa, ale to się zmienia.
Tymczasem WHO ostrzegła przed „kryzysem pracowników służby zdrowia”. Łącznie brakuje 7,2 miliona specjalistów w 100 krajach, a biorąc pod uwagę starzenie się społeczeństwa, oczekuje się, że do 2035 r. różnica ta wzrośnie do 12,9 miliona. Branża boryka się z niedoborami w kluczowych obszarach, takich jak pielęgniarstwo, podstawowa opieka zdrowotna i pokrewne kwestie zdrowotne . Kryzys ten wpływa na jakość opieki otrzymywanej przez pacjentów i zagraża zdolności pracowników służby zdrowia do wykonywania swoich obowiązków zawodowych. Od monitorowania pacjentów z chorobami przewlekłymi, asystowania przy zabiegach chirurgicznych po zapewnianie towarzystwa osobom starszym – autonomiczne roboty mogą odegrać kluczową rolę w odciążeniu pielęgniarek i lekarzy. Bez podpowiedzi mogą monitorować dostawy leków i sprzętu, zamawiając dodatkowe zapasy, jeśli zajdzie taka potrzeba. Jeśli weźmie się pod uwagę inne przypadki użycia, takie jak transport odpadów medycznych, sprzątanie gabinetów zabiegowych i asystowanie przy operacjach, wyraźnie widać, że robotyka może zapewnić większą produktywność – i spójność – w czasie, gdy sektor opieki zdrowotnej tego potrzebuje.
Systemy autonomiczne już przekształcają sektor obronny, angażując przede wszystkim roje dronów i zasoby nawodne marynarki wojennej, a ledwo zarysowujemy powierzchnię, jeśli chodzi o korzyści, jakie może przynieść robotyka — wykonywanie zadań, które mogą być niebezpieczne lub niemożliwe dla człowieka.
Od prototypów po praktyczne zastosowanieWszystko to może wydawać się abstrakcyjne i rodem z XXII wieku, ale Ethereum jest dziś używane do przechowywania barier decyzyjnych i działań dla sztucznej inteligencji i robotów, a jak donosi Coinbase, agenci sztucznej inteligencji używają kryptowalut do przeprowadzania transakcji między sobą.
Otwarta i podlegająca audytowi struktura zdecentralizowanych sieci kryptograficznych umożliwia twórcom robotyki bezpieczne udostępnianie danych, modeli i przełomów. Przyspiesza to przejście autonomicznych robotów od prototypów do zastosowań w świecie rzeczywistym, umożliwiając ich wdrażanie w krytycznych obszarach, takich jak szpitale i szkoły, szybciej niż kiedykolwiek. Kiedy idziesz ulicą z humanoidalnym robotem, a ludzie zatrzymują się i pytają: „Hej, nie boisz się”, możesz im powiedzieć – nie, nie boję się, bo prawa rządzące działaniem tej maszyny są publiczne i niezmienne, a wtedy możesz podać im link do adresu umowy Ethereum, w którym przechowywane są te zasady.
Zdecentralizowane rejestry mogą również działać jako węzły koordynacyjne, umożliwiając robotom w systemach heterogenicznych wzajemne odnajdywanie się i koordynację bez scentralizowanych pośredników. Jest to koncepcyjnie podobne do standardowej technologii obronnej C3 (dowodzenie, komunikacja i kontrola), z tą różnicą, że infrastruktura jest zdecentralizowana i publiczna. Niezmienne zapisy zapewniają identyfikowalność każdej wymiany i działania, tworząc zaufaną podstawę współpracy.
W przypadku interakcji robot-robot inteligentne kontrakty usprawniają przydzielanie zadań i udostępnianie zasobów, umożliwiając efektywną koordynację. W interakcjach robot-człowiek zdecentralizowane systemy zorientowane na prywatność mogą zabezpieczać wrażliwe dane, takie jak informacje biometryczne lub medyczne, wspierając zaufanie i odpowiedzialność.
Ten nowy świat może budzić strach – co to wszystko dla nas oznacza? – ale wszyscy czytający ten artykuł pracowali nad urzeczywistnieniem tego celu już od prawie dwóch dekad, budując infrastrukturę, która zajmie się zarządzaniem, tworzeniem zespołów, komunikacją i koordynacją ludzi z myślącymi maszynami.
Uwaga: poglądy wyrażone w tej kolumnie są poglądami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy CoinDesk, Inc. lub jej właścicieli i podmiotów stowarzyszonych.
