„Nowy chiński algorytm zwiększa szybkość GPU NVIDIA 800-krotnie chińskich naukowców stworzyli algorytm generalny PD dla procesorów graficznych NVIDIA, który przyspiesza obliczenia 800 razy. Technologia pozwala przeprowadzić złożone obliczenia materiałów na zwykłym GPU w ciągu kilku minut zamiast dni.”, – Informuj: Unn.ua
Przepustki Unn W odniesieniu do Morning Post South China.
Chińscy badacze opracowali wysoce produktywny algorytm, który może rozwiązać złożone problemy związane z projektowaniem materiałów na procesorach graficznych konsumentów, osiągając rewolucyjny wzrost prędkości 800 razy w porównaniu z tradycyjnymi metodami.
Nowy algorytm zwiększa wydajność obliczeniową periidamiki (PD), zaawansowanej, nie -blasku teorii, która rozwiązuje złożone problemy fizyczne, takie jak pęknięcia, uszkodzenia i usterki. Otwiera to nowe możliwości rozwiązywania złożonych problemów mechanicznych w różnych branżach, w tym w branży lotniczej i wojskowej, na szeroko zakrojonych żetonach, które są niedrogie
Wzrost wydajności do 800 razy w procesorach graficznych NVIDIA
Peridamika okazała się przewagą w modelowaniu, ale jej wysoka złożoność obliczeniowa tradycyjnie sprawiła, że modelowanie o dużej skali. Na to wpłynęły takie czynniki, jak wysokie zużycie pamięci i niska prędkość przetwarzania.
Sztuczna inteligencja i ryzyko inwestycyjne: czy kryzys w 2000 r. Powtórzy01/30/25, 04:19 • 29534 wyświetleń
Aby rozwiązać te problemy, zespół programistów, kierowany przez profesora Jan Young, użył technologii programowania ICoriast Nvidia CUDA do stworzenia struktury generalnej PD. Po przeprowadzeniu analizy unikalnej struktury układów, zespół programistów zoptymalizował projekt algorytmu i zarządzania pamięcią, co doprowadziło do znacznego wzrostu wydajności. Ich badania zostały opublikowane w chińskim dzienniku mechaniki komputerowej 8 stycznia.
Ta skuteczna moc obliczeniowa pozwala naukowcom ograniczyć obliczenia, które zwykle zajmują kilka dni, do kilku godzin lub nawet minut przy użyciu normalnego lekarza graficznego, co stanowi znaczący postęp w badaniu PD PD
W testach z procesorem graficznym NVIDIA RTX 4070, PD General osiągnął 800 razy przyspieszenie w porównaniu z tradycyjnymi kolejnymi programami i jest 100 razy szybszy niż programy równoległe oparte na OpenMP.
W modelowaniu o dużej skali, w tym milionów cząstek, algorytm podjął 4000 etapów iteracji w zaledwie pięć minut.
W przypadku dużych problemów z dwuwymiarowym rozciąganiem przetworzył 69,85 miliona iteracji w mniej niż dwie minuty z pojedynczą dokładnością.
Odpowiedni postęp powinien radykalnie obniżyć koszty badań w obszarach zależnych od modelowania złożonych materiałów, demokratyzując dostęp do tego rodzaju badań i przyspieszając rozwój nowych technologii.
NVIDIA inwestuje 4 miliony dolarów w tajwański startup, aby tworzyć cyfrowe podwójne za pomocą AI15.01.25, 12:05 • 23642 wyświetleń